Untitled Document
 
 
 
 
Untitled Document
Home
Current issue
Past issues
Topic collections
Search
e-journal Editor page

การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีรูปแบบการวิจัยเป็นการวัดผลก่อนและหลัง

ประภัสสร เอื้อลลิตชูวงศ์ 1, บัณฑิต ถิ่นคำรพ 2




การเลือกใช้สถิติที่ถูกต้อง/เหมาะสม ในการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นยิ่ง หากเลือกใช้สถิติ ไม่ถูกต้องจะทำให้การสรุปผลผิด นอกจากการเลือกใช้สถิติแล้วยังขึ้นอยู่กับรูปแบบของงานวิจัยอีกด้วย ในการวิเคราะห์ขอมูลที่มีรูปแบบการวิจัยเป็นการวัดผลก่อนและหลัง (before – after design) ระหว่าง 2 กลุ่ม คือ กลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม จะมีรูปแบบการวิเคราะห์ได้หลายรูปแบบ ได้แก่ การเปรียบเทียบความแตกต่างค่าเฉลี่ยหลังการทดลองระหว่างกลุ่มควบคุมและกลุ่มทดลอง, การเปรียบเทียบค่าผลต่างของข้อมูลก่อนและหลังการทดลองระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม หรือที่เรียกว่า Change Score, การเปรียบเทียบค่าผลต่างของข้อมูลก่อนและหลังการทดลองระหว่างกลุ่มทดลองและกลุ่มควบคุม โดย คิดเป็นเปอร์เซ็นต์ หรือที่เรียกกันว่า Percentage Change และการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม หรือที่รู้จักกันดีคือ Analysis of Covariance (ANCOVA) ซึ่งถ้ากรณีที่ก่อนการทดลองทั้งสองกลุ่มไม่แตกต่างกันจะเลือกใช้รูปแบบการวิเคราะห์รูปแบบใดก็ได้ซึ่งให้ผลการวิเคราะห์ที่ไม่แตกต่างกัน ยกเว้นกรณีที่ก่อนการทดลองของทั้งสองกลุ่มแตกต่างกันควรใช้วิธีการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม เนื่องจากมีการปรับค่าผลกระทบด้วยการวิเคราะห์แบบ covariate adjustment โดยคำนึงถึงผลที่คาดว่าน่าจะส่งผลกระทบต่อหลังการทดลอง จึงไม่ควรนำผลต่างระหว่างก่อนและหลังการทดลองของทั้งสองกลุ่มมาเปรียบเทียบกัน
Untitled Document
Article Location
Volume 4 Number 1

Untitled Document
Article Option
       Abstract
       Fulltext
       PDF File
Untitled Document
 
ทำหน้าที่ ดึง Collection ที่เกี่ยวข้อง แสดง บทความ ตามที่ีมีใน collection ที่มีใน list Untitled Document
Another articles
in this topic collection

Sample size calculation for multiple linear regression: Testing Hypothesis and Estimation (การคำนวณขนาดตัวอย่างสำหรับงานวิจัยที่ใช้ตัวแบบการถดถอยพหุในการวิเคราะห์ข้อมูล:บนพื้นฐานการทดสอบสมมติฐานและการประมาณค่า)
 
Data analysis for multi-center study: ways to handle "center"? (แนวทางการวิเคราะห์ข้อมูลจากการวิจัยสหสถาบัน: จัดการอย่างไรกับตัวแปร "สถาบัน"?)
 
Post hoc Power Calculation is never justified. (การคำนวณ Power หลังจากผลการวิจัยออกมาแล้ว เป็นเรื่องไม่มีเหตุผลที่จะทำ)
 
ANALYSIS of 2x2 CROSSOVER DESIGN WITH CONTINUOUS DATA (ANALYSIS of 2x2 CROSSOVER DESIGN WITH CONTINUOUS DATA)
 
<More>
Untitled Document
 
This article is under
this collection.

Statistics
 
 
 
 
Copyright © 2006. Data Management & Biostatistics Journal.. All Rights Reserved
 
 
 
 

 


Warning: Unknown: Your script possibly relies on a session side-effect which existed until PHP 4.2.3. Please be advised that the session extension does not consider global variables as a source of data, unless register_globals is enabled. You can disable this functionality and this warning by setting session.bug_compat_42 or session.bug_compat_warn to off, respectively in Unknown on line 0