การคำนวณขนาดตัวอย่าง สำหรับงานวิจัยที่ใช้ตัวแบบการถดถอยพหุลอจีสติคในการวิเคราะห์ข้อมูล: กรณีตัวแปรอิสระที่สนใจเป็นตัวแปรทวินามและตัวแปรต่อเนื่อง

บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อนำเสนอตัวอย่างและการแทนค่าต่างๆ ในการคำนวณขนาดตัวอย่างสำหรับงานวิจัยที่ใช้ตัวแบบการวิเคราะห์ถดถอยลอจีสติค ซึ่งมีสูตรการคำนวณขนาดตัวอย่างที่มีความสลับซับซ้อน และยุ่งยากในการแทนค่าต่างๆ โดยได้นำเสนอการคำนวณขนาดตัวอย่างกรณีที่ตัวแปรอิสระมีเพียงตัวแปรเดียว (Simple Logistic Regression) โดยจะมีสูตรในการคำนวณขนาดตัวอย่าง 2 กรณี ได้แก่ กรณีที่ตัวแปรอิสระที่สนใจเป็นตัวแปรทวินาม (Dichotomous) และตัวแปรอิสระที่สนใจเป็นตัวแปรต่อเนื่อง (Continuous) ในส่วนของการวิเคราะห์ถดถอยพหุลอจีสติค (Multiple Logistic Regression) ซึ่งจะมีตัวแปรอิสระมากกว่า 1 ตัวแปร  จะต้องมีการปรับแก้อิทธิพลของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระด้วยค่า (Variance Inflation Factor; จาก VIF) โดยค่า VIFมีค่าเท่ากับ 1/    ขนาดตัวอย่างที่ได้จากการคำนวณกรณีที่มีตัวแปรอิสระ   เพียง 1 ตัวแปร . . . Full text.