Abstract
     We present introductory material on the applications of simulation in statistics. We introduce the notion of a random variable, the resampling process, the bootstrap parameter estimates and present an elementary Markov (stochastic) model of decision analysis. The format of the presentation is in the form of a tutorial, or a computer practical exercise. Each concept is introduced via computer simulations and a set of elementary examples and exercises. The Markov model of decision analysis is presented step-by-step emphasizing the stochastic simulation component of the model. We provide a working Stata program as an aid to understanding the modeling process. The student who has access to a computer and appropriate statistical software should be able to follow much of the material easily. We hope that this tutorial will help stimulate the student to read further and perform their own simulations in their statistical work.

บทคัดย่อ
     ในบทความได้เสนอการจำลองแบบซิมมิวเลชั่นเบื้องต้นเพื่อการนำมาใช้ในทางสถิติ มีการแนะนำตัวแปรสุ่ม การสุ่มตัวอย่างซํ้า การประมาณค่าพารามีเตอร์ด้วยวิธีบูตสแตรป และการวิเคราะห์การตัดสินใจเบื้องต้นด้วยตัวแบบมาร์คอฟ รูปแบบของการนำเสนอเป็นแบบฝึกหัดทางคอมพิวเตอร์ อาศัยการจำลองแบบซิมมิวเลชั่นเพื่อแนะนำแต่ละหัวข้อ พร้อมยกตัวอย่างแบบง่ายและแบบฝึกหัดประกอบ นำเสนอตัวแบบการวิเคราะห์การตัดสินใจมาร์คอฟ เป็นขั้นเป็นตอนและเน้นถึงส่วนที่เป็นการจำลองแบบสุ่ม มีการเสนอโปรแกรมคำนวณตัวแบบมาร์คอฟ เขียนขึ้นโดยอาศัยภาษาของโปรแกรมสถิติสเตต้า เพื่อช่วยทำความเข้าใจตัวแบบให้ดียิ่งขึ้น นักศึกษาที่มีเครื่องคอมพิวเตอร์และมีโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสม น่าจะติดตามการนำเสนอได้ไม่ยาก หวังว่าการนำเสนอครั้งนี้จะทำให้นักศึกษาสนใจที่จะศึกษาเพิ่มเติม และนำการจำลองแบบซิมมิวเลชั่นมาใช้ในงานทางสถิติ