|
|
e-journal Editor page
Multicolinearity: examples in binary logistic regression
ในการวิเคราะห์ขัอมูลทางสถิติด้วยวิธี multi¬variable analysis เช่น multiple linear re¬gres¬sion, multiple logistic regression, Coxs pro¬por¬tional hazard model ซึ่งเป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (dependent variable, outcome, Y) 1 ตัวและตัวแปรอิสระ (indepen¬dent variable, predictor, X) หลายตัวพร้อมกันนั้น มีข้อกำหนดว่าตัวแปรอิสระเหล่านั้นจะต้องไม่มีความสัมพันธ์กัน แต่ในทางปฏิบัติจะพบว่าตัวแปรอิสระอาจจะมีความสัมพันธ์กันเอง ซึ่งเรียกว่า multicolinearity ถ้าตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันมากผลของการเกิด multico¬lineari¬ty จะมากด้วย(1)
Multicolinearity คืออะไร ในการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธี multiple linear regression, multi¬ple logistic regression, non-linear regression, COX analysis และวิธีอื่นๆ ที่เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตาม (Y) กับตัวแปรอิสระหลายตัว (X1, X2,
.., Xk) นั้น มีข้อกำหนดว่าตัวแปรอิสระเหล่านั้นจะต้องไม่มีความสัมพันธ์กัน แต่ในทางปฏิบัติจะพบว่าตัวแปรอิสระมักจะมีความสัมพันธ์กันเอง การที่ตัวแปร X มีความสัมพันธ์กันจะทำให้เกิดปัญหาที่เรียกว่า multicolinearity การเกิดปัญหา multi¬colinearity จะมากหรือน้อยจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ X ถ้าตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันมาก ปัญหา multicolineari¬ty จะมากด้วย ซึ่งทำให้ผลของการเกิดปัญหา Multicolinearity รุนแรงด้วย ในที่นี้จะใช้วิธี multiple logistic regression ในการวิเคราะห์(9)
ดังนั้นจึงสรุปได้ว่าการเกิดปัญหา multi¬co¬linearity เกิดจาก X1 มีความสัมพันธ์กับ X2 ส่วน X3 และ X4 ก็มีความสัมพันธ์กัน การที่ตัวแปร X จะมีความสัมพันธ์กันมากหรือน้อยจะขึ้นอยู่กับความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระ X
สำหรับสาเหตุของปัญหา multicolinearity นอกจากเกิดขึ้นเพราะตัวแปรอิสระที่นำมาใช้มีลักษณะความสัมพันธ์ที่แน่นอนแล้ว ในบางกรณีปัญหานี้อาจเกิดขึ้นเนื่องจากกระบวนการรวบรวมตัวอย่างเชิงสุ่มที่บังเอิญได้ข้อมูลที่มีความสัมพันธ์กันมาก็ได้ กรณีเช่นนี้สามารถป้องกันและแก้ไขได้โดยการสุ่มตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่เพียงพอที่จะทำให้มีความน่าเชื่อถือในการใช้งาน หรือเมื่อตรวจพบปัญหา multico¬linearity และไม่แน่ใจในเรื่องการสุ่มตัวอย่าง ผู้วิเคราะห์อาจทำการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมแล้ววิเคราะห์ใหม่
นอกจากนี้ปัญหา multicolinearity นี้จะเกิดขึ้นกับการวิเคราะห์การถดถอยเชิงซ้อนที่ใช้รูปแบบของความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตามที่ไม่ใช่ความสัมพันธ์เชิงลิเนียร์ เช่น ความสัมพันธ์ในรูปพาราโบล่า เป็นต้น(3)
. . .
Full text.
|
|
|
|
|
|
Untitled Document
Article Location |
Volume 2 Number 1 |
|
Untitled Document
Untitled Document
ทำหน้าที่ ดึง Collection ที่เกี่ยวข้อง
แสดง บทความ ตามที่ีมีใน collection ที่มีใน list
Untitled Document
Another articles
in this topic collection
|
|
|
Untitled Document
This article is under
this collection.
|
|
|
|
|
